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數(shù)據(jù)管理
以數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù),提升生產(chǎn)管理數(shù)智化能力,實(shí)現(xiàn)一站式?jīng)Q策支持
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數(shù)據(jù)管理
所有方案
數(shù)字設(shè)計(jì)院
設(shè)計(jì)院管理
協(xié)同設(shè)計(jì)及作業(yè)平臺
數(shù)據(jù)管理
工程公司EPC
業(yè)主工程項(xiàng)目管理
智能建造運(yùn)營
數(shù)據(jù)集成平臺(Data-Connect)
數(shù)據(jù)智能分析平臺(Data-BI)
方案概述
結(jié)合行業(yè)信息系統(tǒng)建設(shè)及業(yè)務(wù)管理應(yīng)用情況,數(shù)據(jù)集成平臺采用數(shù)據(jù)中臺的建設(shè)思路,該平臺覆蓋了數(shù)據(jù)接入、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)服務(wù)及數(shù)據(jù)應(yīng)用等各個環(huán)節(jié),為企業(yè)提供完善的技術(shù)架構(gòu)和數(shù)據(jù)管理體系。通過數(shù)據(jù)集成平臺,構(gòu)建企業(yè)級“唯一數(shù)據(jù)源”,為企業(yè)內(nèi)外提供統(tǒng)一、高效的數(shù)據(jù)共享分析服務(wù),滿足橫向跨專業(yè)間、縱向不同層級間數(shù)據(jù)共享和融通需求。通過數(shù)據(jù)的整合、盤點(diǎn)、治理、分享,為各專業(yè)靈活、高效的開展業(yè)務(wù)創(chuàng)新提供便利,為前端業(yè)務(wù)提供數(shù)據(jù)資產(chǎn)、數(shù)據(jù)定制創(chuàng)新、數(shù)據(jù)監(jiān)測服務(wù),實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)活化。
解決的問題
多系統(tǒng)間數(shù)據(jù)接口開發(fā)和維護(hù)費(fèi)勁:
多系統(tǒng)間數(shù)據(jù)交換需要點(diǎn)對點(diǎn)按需開發(fā)接口,二次開發(fā)工作量大,系統(tǒng)多了會造成接口混亂,并且后期維護(hù)和調(diào)整也困難。
缺少數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn),公共數(shù)據(jù)版本混亂:
對于人員、組織、合同、項(xiàng)目等數(shù)據(jù),多個系統(tǒng)都在管理,錄入口徑太多,版本混亂,缺少統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行管理和使用。
同類產(chǎn)品實(shí)施周期長,產(chǎn)品和服務(wù)費(fèi)高:
絕大多數(shù)的數(shù)據(jù)中臺類產(chǎn)品面向通用行業(yè),工程建設(shè)行業(yè)針對性很弱,造成產(chǎn)品實(shí)施推廣困難,很容易失敗,并且產(chǎn)品和服務(wù)費(fèi)用比較高。
方案特點(diǎn)
數(shù)據(jù)源接入配置化,支持國產(chǎn)信創(chuàng)數(shù)據(jù)庫:
通過配置化的方式,支持Microsoft SQL Server、MySQL、Oracle、達(dá)夢、金倉等數(shù)據(jù)庫;還支持金蝶、用友主流版本的數(shù)據(jù)接入;
通過配置化的方式,支持?jǐn)?shù)據(jù)表、數(shù)據(jù)字段的詳細(xì)配置,滿足精細(xì)化數(shù)據(jù)接入
數(shù)據(jù)輸出配置化,支持?jǐn)?shù)據(jù)服務(wù)和數(shù)據(jù)推送方式
通過配置化的方式,確定數(shù)據(jù)輸出的方式是通過數(shù)據(jù)服務(wù)調(diào)取的方式被動提供數(shù)據(jù),還是通過數(shù)據(jù)推送的方式主動推送數(shù)據(jù)給需求方;
通過配置化的方式,配置輸出的數(shù)據(jù)包含的字段以及需要輸入的條件;
配置化數(shù)據(jù)建模,固化行業(yè)統(tǒng)用數(shù)倉:
通過梳理行業(yè)數(shù)據(jù),從業(yè)務(wù)上對于行業(yè)客戶常見的數(shù)據(jù)模型進(jìn)行梳理;
通過配置化的方式,對于數(shù)據(jù)模型進(jìn)行配置,并且實(shí)例化形成數(shù)據(jù)倉庫;
對于主數(shù)據(jù)提供管理和輸出:
對于合同、項(xiàng)目、人員等需要企業(yè)內(nèi)部作為標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)的“主數(shù)據(jù)”進(jìn)行管理,包括導(dǎo)入、錄入、刪除和版本管理;
對于“主數(shù)據(jù)”也同樣提供數(shù)據(jù)服務(wù)和數(shù)據(jù)推送兩種方式進(jìn)行數(shù)據(jù)輸出;
對于數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗加工,提升數(shù)據(jù)質(zhì)量
通過配置化的方式,對于獲取的外部數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)加工和清洗,包括查錯、去重、去偽、空白替代等方式,提升數(shù)據(jù)質(zhì)量,確保存入數(shù)倉的數(shù)據(jù)是可靠的,有效的;
行業(yè)針對性強(qiáng),產(chǎn)品價(jià)格低,實(shí)施效率高
針對勘察設(shè)計(jì)行業(yè)數(shù)據(jù)類型和特點(diǎn),專注于提供行業(yè)適用產(chǎn)品,包括大量的標(biāo)準(zhǔn)主數(shù)據(jù)模板、接口配置模板,極大節(jié)省了實(shí)施周期,并且產(chǎn)品價(jià)格相對較低。
應(yīng)用價(jià)值
消除數(shù)據(jù)孤島,整合業(yè)務(wù)數(shù)據(jù); 針對企業(yè)數(shù)據(jù)孤島問題 ,數(shù)據(jù)集成平臺提供了完善的解決方案?;谧灾餮邪l(fā)的數(shù)據(jù)連接器框架,可以對接企業(yè)內(nèi)各個業(yè)務(wù)系統(tǒng),包括人力資源、綜合辦公、工程管理、財(cái)務(wù)系統(tǒng)等等,幫助企業(yè)消除數(shù)據(jù)孤島、整合所有數(shù)據(jù)。
數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理,掌控企業(yè)數(shù)據(jù)脈絡(luò); 數(shù)據(jù)集成平臺摒除了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)管理模式中,復(fù)雜、難以理解的數(shù)據(jù)管理方法, 改用結(jié)合業(yè)務(wù)視角的、便于理解的數(shù)據(jù)管理模式,從數(shù)據(jù)模型的增刪改查處理方法,都讓數(shù)據(jù)管理的復(fù)雜度進(jìn)一步降低??梢允沟脭?shù)據(jù)管理人員,甚至業(yè)務(wù)人員能更好的理解數(shù)據(jù)。
數(shù)據(jù)服務(wù)API化,提升服務(wù)效率; 在自定義 API服務(wù)模式下,操作人員可以通過界面配置,直接使用API的模式暴露數(shù)據(jù),提供給前端應(yīng)用,可以增加數(shù)據(jù)權(quán)限校驗(yàn),也可以通過緩存,增加 API的數(shù)據(jù)服務(wù)性能,更好為前端業(yè)務(wù)系統(tǒng)服務(wù)。
產(chǎn)品概述
數(shù)據(jù)智能分析是企業(yè)高層決策支持系統(tǒng)。通過詳盡的指標(biāo)體系,實(shí)時(shí)反映企業(yè)的運(yùn)行狀態(tài),將采集的數(shù)據(jù)形象化、直觀化、具體化。數(shù)據(jù)智能分析充分融合了人腦科學(xué)、管理科學(xué)和信息科學(xué)的精華,以人為產(chǎn)品的核心,從管理者的決策環(huán)境、企業(yè)管理綜合指標(biāo)的定義以及信息的表述,都圍繞著激發(fā)人的智能、有利于思維連貫和有效思維判斷為目的。 數(shù)據(jù)智能分析將企業(yè)管理決策提升到一個新的高度,最大化地發(fā)揮高層經(jīng)理了解、領(lǐng)導(dǎo)和控制院級業(yè)務(wù)的各種信息的能力和程度,實(shí)際上是一個為高層管理層提供的“一站式”決策支持的管理信息中心系統(tǒng)。它通過各種常見的圖表形象標(biāo)示企業(yè)運(yùn)行的關(guān)鍵指標(biāo)(KPI),直觀的監(jiān)測企業(yè)運(yùn)營情況,并可以對異常關(guān)鍵指標(biāo)預(yù)警,和挖掘分析。
解決核心問題
數(shù)據(jù)分析開發(fā)慢,后期修改困難:
對于系統(tǒng)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,通常二次開發(fā)周期會比較長,算法復(fù)雜會更久,如果后期需要進(jìn)行調(diào)整維護(hù),也通常會很麻煩。
缺少可視化、直觀展現(xiàn)方式:
缺少直觀的圖形化表達(dá)方式,統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果未能可視化展示,尤其對于目標(biāo)、指標(biāo)完成率等關(guān)鍵分析,不夠直觀。
同類產(chǎn)品行業(yè)針對性低,實(shí)施周期長:
絕大多數(shù)的數(shù)據(jù)分析類產(chǎn)品面向通用行業(yè),工程建設(shè)行業(yè)針對性很弱,造成產(chǎn)品實(shí)施推廣困難,很容易失敗。
產(chǎn)品特點(diǎn)
全配置模式,所見所得,提效50%
可視化的設(shè)計(jì)工具,實(shí)現(xiàn)所見即所得的效果,零開發(fā),相比傳統(tǒng)開發(fā)模式可以提效至少50%以上,質(zhì)量更高,更加方便后期維護(hù);
豐富的圖表
系統(tǒng)提供餅圖、柱圖、折線圖、雷達(dá)圖、表格、指針、地圖、漏斗圖、跑馬燈、顏色塊、字符云等豐富的圖表控件;
多種數(shù)據(jù)源
系統(tǒng)支持SQL、Oracle、MYSQL等多種數(shù)據(jù)格式,支持EXCEL導(dǎo)入;如果搭配數(shù)據(jù)集成平臺(Data-Connect),將能獲得更加豐富的數(shù)據(jù)來源;
緊貼行業(yè)特征,產(chǎn)品價(jià)格低,實(shí)施效率高
緊貼設(shè)計(jì)院及工程公司的運(yùn)營及管理特征,通過行業(yè)內(nèi)其他用戶的界面案例以及豐富的指標(biāo)模板庫,極大的提升項(xiàng)目實(shí)施效率,做到了又快又準(zhǔn);
智能算法庫
提供五大類數(shù)據(jù)挖掘算法算子,包括數(shù)據(jù)預(yù)處理、分類、聚類等共百種;提供最近鄰、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、K-Means等算法,構(gòu)建用于分類、回歸、聚類等機(jī)器學(xué)習(xí)模型;
業(yè)務(wù)模型
應(yīng)用價(jià)值
信息實(shí)時(shí)反應(yīng);橫向集成業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),縱向打通總部-子公司-部門層級信息壁壘。提煉財(cái)務(wù)、人力、經(jīng)營各領(lǐng)域關(guān)鍵報(bào)表、圖表,及時(shí)、準(zhǔn)確反映企業(yè)運(yùn)營情況,并給予一定程度的前景預(yù)測;
提升財(cái)務(wù)核算效率,提高資金利用率; 項(xiàng)目財(cái)務(wù)核算是企業(yè)非常重要的核心管理環(huán)節(jié),有了本系統(tǒng)后,財(cái)務(wù)部分核算工作基于平時(shí)管理過程中進(jìn)行,減少把帳務(wù)都積壓在月底處理的風(fēng)險(xiǎn),從而加強(qiáng)財(cái)務(wù)人員在業(yè)務(wù)管理上的作用,把控資金動向,合理規(guī)避風(fēng)險(xiǎn),使企業(yè)的資金周轉(zhuǎn)加速,提升資金使用率。
過程實(shí)時(shí)監(jiān)控; 貫通公司業(yè)務(wù)全流程環(huán)節(jié)、從合同簽訂到項(xiàng)目驗(yàn)收,形成實(shí)時(shí)監(jiān)控體系,實(shí)現(xiàn)狀態(tài)實(shí)時(shí)監(jiān)督、分析和發(fā)現(xiàn)問題,促進(jìn)問題快速響應(yīng)、風(fēng)險(xiǎn)追根溯源。
決策智能支持; 通過建立智能分析決策類指標(biāo),以內(nèi)部業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和外部能源數(shù)據(jù)為驅(qū)動,以模型算法支撐,提升企業(yè)決策水平和運(yùn)營效率、降低企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)。
產(chǎn)品概述
金慧圖檔知識庫管理系統(tǒng),以設(shè)計(jì)圖紙及工程文檔為核心,涵蓋規(guī)章制度、標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范、產(chǎn)品構(gòu)件、三維模型、作品集、方案集、典型案例、問題集等方面內(nèi)容。采用先進(jìn)的檔案及知識管理技術(shù),一方面滿足企業(yè)對于電子及實(shí)物檔案管理的需求,實(shí)現(xiàn)電子檔案自動歸檔收集,減少檔案的驗(yàn)收、整編及日常管理等較為具體瑣碎的工作;另—方面,為企業(yè)提供了—個資料信息、知識信息共享的平臺,通過對各類檔案及業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)加以智能分析、整理、編研,從而形成企業(yè)自己的知識庫體系,將各類知識更好的進(jìn)行傳播和賦能具體的業(yè)務(wù)領(lǐng)域。
解決的問題
知識收集困難:
日常工作大量的知識都是以圖文檔等工作成果的形式保存下來,但因?yàn)槿狈τ行У墓芾硐到y(tǒng),會因?yàn)槿藛T的流動、機(jī)器的變動不能及時(shí)歸檔和收集,造成流失。
知識共享困難:
在企業(yè)中各個部門之間由于種種原因造成部門與部門之間相對的孤立,各種信息(如產(chǎn)品信息、各種計(jì)劃信息等)無法或者無法順暢地在部門與部門之間流動,形成了信息孤島,不能使企業(yè)知識資源配置最優(yōu)化。
知識利用不足:
公司的業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)、資料、方案等知識利用率較低,員工需要找準(zhǔn)確的資料和知識時(shí),往往沒有統(tǒng)一、準(zhǔn)確、及時(shí)更新的數(shù)據(jù)源,僅憑借自己的經(jīng)驗(yàn)做出決策,或者是從頭再來,從零做起,導(dǎo)致重復(fù)勞動,不僅效率低下,而且沒有充分借鑒前人經(jīng)驗(yàn)。
方案特點(diǎn)
符合檔案管理標(biāo)準(zhǔn)
嚴(yán)格遵循國家制定的檔案標(biāo)準(zhǔn)和有關(guān)檔案工作的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)章制度以及傳統(tǒng)的檔案管理模式
多種收集方式,確保資源全面入庫
支持兩種收集方式:自動收集(通過智能流程實(shí)現(xiàn))和手工收集(檔案管理員手工實(shí)現(xiàn))。自動收集的來源可以是綜合辦公、人力資源、設(shè)計(jì)項(xiàng)目管理、工程項(xiàng)目管理等其他系統(tǒng)。
界面更加美觀、操作更加便捷
經(jīng)過更新、迭代,不斷地在界面美觀性以及操作易用性上進(jìn)行改革與創(chuàng)新,不斷貼合操作人員的工作習(xí)慣,進(jìn)行準(zhǔn)確、高效,愉快地工作。
強(qiáng)大的查詢檢索能力
支持多條件的復(fù)雜查詢以及全文檢索的功能,系統(tǒng)可以根據(jù)對查詢條件以及關(guān)鍵字的搜索,快速定位相關(guān)文檔,同時(shí)支持在線瀏覽功能。
智能推薦便于知識利用
將收集到的各類檔案及其他知識內(nèi)容進(jìn)行統(tǒng)一的標(biāo)簽化梳理后, 結(jié)合具體的業(yè)務(wù)場景,系統(tǒng)可自動的依據(jù)項(xiàng)目特征、專業(yè)、工作包特征、分類標(biāo)簽等特征,經(jīng)過智能檢索后,形成知識的共享、智能推送到具體的業(yè)務(wù)場景中。
應(yīng)用價(jià)值
提高效率,降低成本;提高各類電子檔案及知識的收集和管理效率。包括文檔收集、驗(yàn)收、整編、日常管理等方面。通過本產(chǎn)品,會減少手工作業(yè)產(chǎn)生的錄入、統(tǒng)計(jì)、查詢等方面的繁雜的計(jì)算工作,從而縮短了工作時(shí)間,降低了企業(yè)的人力成本。
建立知識共享體系; 通過本產(chǎn)品的管理,形成部門與部門、崗位與崗位之間的知識共享體系,避免信息孤島,形成企業(yè)知識資源配置最優(yōu)化。
便于知識查詢與復(fù)用; 支持多條件的復(fù)雜查詢以及全文檢索的功能,系統(tǒng)可以根據(jù)對查詢條件以及關(guān)鍵字的搜索, 快速定位相關(guān)文檔和知識點(diǎn),同時(shí)支持在線瀏覽功能。
促進(jìn)形成企業(yè)自己的知識庫; 知識管理員以及其他相關(guān)人員可以對企業(yè)已收集的數(shù)據(jù)加以分析、整理、編研,從而形成企業(yè)自己的知識庫體系,將成果更好的進(jìn)行傳播和利用。
較強(qiáng)的系統(tǒng)集成性; 本產(chǎn)品中收集的電子檔案和知識數(shù)據(jù)可來源于其他業(yè)務(wù)系統(tǒng),同時(shí)這些電子檔案和知識數(shù)據(jù)是其他業(yè)務(wù)系統(tǒng)知識信息的來源,能夠與其他業(yè)務(wù)系統(tǒng)進(jìn)行關(guān)聯(lián),在具體的業(yè)務(wù)流程中實(shí)現(xiàn)知識賦能,實(shí)現(xiàn)電子檔案及知識要素的智能推送機(jī)制。
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