最近IT界熱炒“大數(shù)據(jù)”，并認為不管是企業(yè)還是個人，所有人都在進入“大數(shù)據(jù)時代”。而事實上，“大數(shù)據(jù)”早已至商用階段。
IDC(美國國際數(shù)據(jù)中心)近期發(fā)布的報告稱，未來10年全球大數(shù)據(jù)將增加50倍。
“1995年時，人們看到20G(1G=1000kb)的數(shù)據(jù)會覺得巨大無比;前兩年我看到以T(1T=1000G)來計算的數(shù)據(jù)還感到驚訝;現(xiàn)在則已經(jīng)看到以P來計算――1P=1000T，10年之間全球數(shù)字存儲空間翻了將近1萬余倍。未來更大的數(shù)據(jù)還有Exa(10的18次方)、Bronto(10的21次方)等?！蹦郴ヂ?lián)網(wǎng)資深人士告訴記者。
“高容量、多類型、不斷刷新，為用戶帶來最終價值”，這是IDC對大數(shù)據(jù)的定義。通過龐大的數(shù)據(jù)規(guī)模、復雜的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、企高的數(shù)據(jù)關聯(lián)度，大數(shù)據(jù)給人類帶來了新的挑戰(zhàn)。
7月24日，英特爾公司針對中國市場發(fā)布自己的Hadoop大數(shù)據(jù)分析軟件;3月29日，美國奧巴馬政府投資2億美元啟動“大數(shù)據(jù)研究和發(fā)展計劃”。
“以前我們是單機程序，現(xiàn)在很多互聯(lián)網(wǎng)公司的大部集群有幾萬臺計算機?！边@位人士說，大數(shù)據(jù)挖掘技術在IT界已存在多年，但現(xiàn)在用得越來越多。
“最近三五年，只要是做大數(shù)據(jù)挖掘的，都用這個工具。”該人士表示，目前全國多家互聯(lián)網(wǎng)公司正在為用戶服務的領域混戰(zhàn)。業(yè)界普遍使用Hadoop數(shù)據(jù)挖掘方法，通過把大數(shù)據(jù)量匯集成一小塊一小塊處理，最后合到一起去的辦法，來解決大數(shù)據(jù)的分析問題。
他還認為，除了大數(shù)據(jù)，物聯(lián)網(wǎng)未來如果從目前的發(fā)展期突破瓶頸期，互聯(lián)網(wǎng)的信息會進一步急劇增加，未來全球所有東西都能成為網(wǎng)絡信息，這將有希望給用戶帶來更多高價值信息和重要用處。
“大數(shù)據(jù)”：互聯(lián)網(wǎng)新戰(zhàn)場？
“谷歌針對大數(shù)據(jù)存儲早就發(fā)了論文，有一定影響。但國內(nèi)的公司也在慢慢積蓄力量的階段。到了應用階段，大家都愿意投入，競爭比較激烈?！鄙鲜鋈耸客嘎叮壳耙延卸囗棿髷?shù)據(jù)服務引起國內(nèi)同行激烈競爭。互聯(lián)網(wǎng)大公司內(nèi)部對于大數(shù)據(jù)的基礎算法有雄厚的技術儲備。例如百度、阿里巴巴等企業(yè)，原來在基礎投入上不夠多，但現(xiàn)在投資量非常大。
源自智能設備和視頻等器材的普及，圖像、視頻、音樂文件、還有其他基于社交媒體的文件、在Web上工作后得到的信息，都稱為大數(shù)據(jù)。有資料表明，大數(shù)據(jù)的應用將使新硬件和新軟件信息創(chuàng)建、搜尋、管理和存儲的成本降低至2005年的1/6。
擁有海量用戶的中國門戶及社交網(wǎng)站和移動信息終端的迅速增長，使中國成為最大的大數(shù)據(jù)市場之一。中國電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院(CCID)近期發(fā)布報告并預測，2012年中國數(shù)據(jù)庫軟件市場規(guī)模將達38.71億元，比2011年增長20.6%。
國內(nèi)目前最為明確的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品有云戰(zhàn)略的網(wǎng)盤服務，還有基于大數(shù)據(jù)的搜索、視頻、廣告、推薦服務等。“推薦”作為單獨產(chǎn)品雖然還沒有浮出水面，但各家互聯(lián)網(wǎng)公司已開始發(fā)力爭奪市場。
通過數(shù)據(jù)挖掘提供的服務中，搜索最典型。目前互聯(lián)網(wǎng)上炒得火的是“推薦購買”，借互聯(lián)網(wǎng)用戶之間關系的挖掘做服務。兩億網(wǎng)民互相聯(lián)系，這使信息數(shù)量級極度膨脹，相關公司針對每個用戶的興趣愛好建模，數(shù)據(jù)量非常龐大。
國內(nèi)某知名網(wǎng)站手機客戶端管理人員告訴記者，用百度統(tǒng)計，可以做出全國用戶里北京市東城區(qū)某個街道內(nèi)誰在上某網(wǎng)站的人數(shù);還可以知道用戶使用哪種瀏覽器上網(wǎng)，能為廣告商提供廣告投放渠道的信息。
據(jù)他介紹，騰訊新聞網(wǎng)在QQ用戶登錄狀態(tài)下，后臺識別后，就會自動向用戶推出“你的好友”在看什么新聞。在GoogleTalk里，假設用戶平時在這一軟件里搜索‘大興安嶺’的頻率較高，那么在下一次輸入‘大’時，它會自動顯示‘興安嶺’幾個字。
再比如迅雷，其推出的“網(wǎng)盤”使用了網(wǎng)絡云存儲的概念，網(wǎng)盤空間并不是所有的物理公間，
而是在用戶信息上傳后，它通過類聚分析，將數(shù)據(jù)做成了引用而不是拷貝。
另外，搜狐的搜狗輸入法則能挖掘用戶輸入偏好，快速更新詞庫;盛大則能提供主機服務和云服務器，提供服務器集群的服務。
“做大數(shù)據(jù)要靠數(shù)據(jù)說話。通過宏觀和歷史性數(shù)據(jù)才能分析成長曲線，也是策略分析的量化基礎?！痹摴芾砣藛T表示，這對企業(yè)的要求很高――優(yōu)秀的團隊、高水平的數(shù)據(jù)算法人才，長期的用戶積累和推算，還要不斷修正結(jié)果，才能更好地利用大數(shù)據(jù)。
“大數(shù)據(jù)”：誰人真正需要？
中國的大數(shù)據(jù)市場，從全國電信、電力、金融、社保、醫(yī)療、房地產(chǎn)、教育等政府部門，到門戶網(wǎng)站、電子商務網(wǎng)商、社交網(wǎng)站等，覆蓋面非常廣。相關部門都擁有豐富的大數(shù)據(jù)資源。
一部分國家部委和地方政府開始進行“一體化”建設，以期解決全國信息割裂問題;國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)公司在大數(shù)據(jù)的商業(yè)應用方面也在向前推進。但是，仍有很多問題制約著中國大數(shù)據(jù)分析的深度。
“其實，做好大數(shù)據(jù)的分析，就是要在海量的信息數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)以前被忽略的關聯(lián)，從而提高生產(chǎn)效率?！鄙鲜鼍W(wǎng)站管理人員表示?！按髷?shù)據(jù)在理論上可以減少以前分布在不同維度經(jīng)濟生活中的信息不對稱，但前提是在指標上必須建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)庫。”他說，目前大多數(shù)網(wǎng)站還沒有這樣的規(guī)模和積累。
據(jù)上述IT界資深人士介紹，純IT企業(yè)提供的解決方案，可能更適合類似銀行、證券交易所這樣的個體企業(yè)。他們面對的大數(shù)據(jù)比較單純，比如用戶儲取款信息、股票信息、企業(yè)經(jīng)濟運轉(zhuǎn)的信息，而不像互聯(lián)網(wǎng)信息中多是垃圾信息，對數(shù)據(jù)的要求不一樣，最終應用也不一樣，后者的算法會更困難、更復雜。
“銀行信息更有價值，目前全球各大投行都有自己的數(shù)據(jù)分析基礎。比如分析股票預測，他們都有相應模型來計算。他們對數(shù)據(jù)的要求非常高，模型考慮也非常多。而互聯(lián)網(wǎng)在應用上不會要求那么細，因為兩者的市場不太一樣。”該資深人士分析。
據(jù)透露，他的團隊目前在做互聯(lián)網(wǎng)文本數(shù)據(jù)挖掘，包括聚類、垃圾識別、反作弊、質(zhì)量判斷等目標?！斑@些只是搜索內(nèi)部的方法，一項搜索產(chǎn)品需要非常大的技術團隊支持?！?
Cris是微軟中國有限公司互聯(lián)網(wǎng)搜索引擎部門的一位項目經(jīng)理。她告訴記者，微軟雖然是一家傳統(tǒng)的IT公司，但是最近也發(fā)力于互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品，除了傳統(tǒng)的IE瀏覽器和Office辦公軟件里的Outlook等，微軟也有很多互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品，如Msn和Bing，其他傳統(tǒng)軟件也在推在線服務。
“微軟本身就有很多大數(shù)據(jù)。通過云計算和Office的升級，微軟正在經(jīng)歷整體轉(zhuǎn)型――把線下的產(chǎn)品放到線上?！盋ris表示。
據(jù)她介紹，微軟在美國的公司將Bing進行了大改版。以前它是左右兩欄，左邊顯示搜索內(nèi)容，右邊刊登廣告。改版以后，Bing分為了3欄，左欄是搜索結(jié)果，右欄是與Facebook合作的社交界面，中間則是BingKnows――能將用戶所需要搜索的數(shù)據(jù)進行信息整合，通過挖掘分析，能找到關于某一關鍵詞的所有相關文章、相關報道。
“大數(shù)據(jù)”：挖掘何時成熟？
“現(xiàn)在大數(shù)據(jù)的基礎算法、處理機器、本身調(diào)度和資源的節(jié)約上還存在問題。人們對數(shù)據(jù)的認識和目標本身還不太清楚。”上述資深人士表示，分析小數(shù)據(jù)時有很多想法可以去算著看，而大數(shù)據(jù)計算過程很復雜，即使付出較大代價也不一定能把問題解決得非常好。
“數(shù)據(jù)建模也沒有做好，還要更好地找準目標?！彼硎荆壳八麄儗τ袃r值的信息，也只能看準一個點就去做這一個點，未來可挖掘空間巨大――關鍵是如何發(fā)現(xiàn)有用的點，并將其發(fā)掘出來。
北京賽立信市場調(diào)查有限公司研究部副總監(jiān)陳葉紅認為，隨著互聯(lián)網(wǎng)新興媒體的呈現(xiàn)，網(wǎng)絡社交方式越來越活躍，這對數(shù)據(jù)分析的影響很大。原來分析時只采用2～3個影響變量的，現(xiàn)在變成了幾十個?！斑@么復雜的相關性，如果不能很好把握，得出的結(jié)果會似是而非。”
“大數(shù)據(jù)的分析之所以難實現(xiàn)，就是基礎的東西不健全，導致采集上來的數(shù)據(jù)無法量化。大家都很強調(diào)定量調(diào)查，特別是跨國企業(yè)，歐美政府習慣用定量數(shù)據(jù)來支撐，認為數(shù)據(jù)的說服力比感覺更大?！标惾~紅表示，現(xiàn)在大多數(shù)企業(yè)的整合分析能力不夠。有的是由于企業(yè)對數(shù)據(jù)管理不規(guī)范，但更多是害怕數(shù)據(jù)整合外包泄密。
“目前跨國公司重視通過內(nèi)外力量實現(xiàn)自我數(shù)據(jù)整合分析的能力。但國內(nèi)企業(yè)對此方面基本尚未啟動，有的企業(yè)即使有信息部門，也不是重要部門，人員能力和功能定位都很有限。當然他們更沒有形成外包概念，問起來他們會覺得奇怪：‘這個還需要外包？’”陳葉紅認為，除了已經(jīng)與國際接軌的互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，國內(nèi)其他行業(yè)的企業(yè)也應該跟上大數(shù)據(jù)時代的步伐，至少在常規(guī)數(shù)據(jù)積累方面可以加以改進。
上述資深人士則認為，目前一些小企業(yè)無需操心大數(shù)據(jù)，而銀行業(yè)等則需要用到大數(shù)據(jù)挖掘。目前數(shù)據(jù)挖掘更多需要的是目標，然后投入做算法，而不是發(fā)展挖掘軟件，“至少現(xiàn)在沒到這個階段”。
他說，也許將來會有某家公司創(chuàng)造一種方法，很容易就能把有價值的信息組織起來，“那將是一件很牛的事”。
對于大數(shù)據(jù)未來的應用前景，Cris認為短期內(nèi)是在做廣告用戶的精準定位上，但隨著未來更多傳統(tǒng)行業(yè)的電子化，更多信息的進入是大勢所趨，“大數(shù)據(jù)將會在電子商務和社區(qū)服務中，在與錢有關的方面大顯身手”。
